蚁群聚类算法综述

• 作者: 张宪超 张建华 江贺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 蚁群算法 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 171-174,211
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 6198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.054

摘要

数据聚类是重要的数据挖掘技术,在工程和技术等领域具有广泛的应用背景.蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和适应性.文章着重介绍蚁群聚类算法的研究情况,阐述当今流行的蚁群聚类算法的基本原理及其特性,旨在为蚁群聚类算法的发展提供引导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宪超	大连理工大学软件学院	29	428	12.0	20.0
2	江贺	大连理工大学软件学院	47	513	12.0	21.0
3	张建华	大连理工大学软件学院	4	149	3.0	4.0