Web日志的高效多能挖掘算法

• 作者: 宋擒豹 沈钧毅
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 客户群体聚类 Web页面聚类 频繁访问路径 Web日志挖掘 电子商务
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 328-333
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5120字
• 语种: 中文

摘要

通过对Web服务器日志文件和客户交易数据进行分析，可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径.提出了一种新颖的Web日志挖掘算法.在该算法中，首先以Web站点URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵，元素值为用户的访问次数，然后，对列向量进行相似性分析得到相似客户群体，对行向量进行相似性度量获得相关Web页面，对后者再进一步处理还可以发现频繁访问路径.实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学计算机科学与技术系	211	4319	32.0	55.0
2	宋擒豹	西安交通大学计算机科学与技术系	41	1725	19.0	41.0