粗神经网络及其在数据融合中的应用

• 作者: 孙圣和 张兆礼
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粗神经网络 粗集理论 多传感器数据融合
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 76-78，82
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.01.019

摘要

给出一种新的神经网络——粗神经网络结构，并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合模型，阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和训练方法。分析和仿真结果表明，新模型不仅能解决传统模型所能解决的问题，而且能解决传感器输出为二值或一个范围的多传感器数据融合问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙圣和	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	112	2796	27.0	49.0
2	张兆礼	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	10	177	7.0	10.0