粗神经网络及其在图像融合中的应用研究

• 作者: 朱颢东 钟勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 神经网络 图像融合 粗神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 6040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.004

摘要

粗集理论能够优选数据,但容错性与推广能力比较弱;而神经网络具有较强的自组织、容错以及推理能力,却不能优选数据.把这两种理论结合起来,使之发挥各自优势,然后把它们用于图像融合之中,并提出了一种基于粗神经网络的图像融合方法,该方法使用遗传算法作为神经网络的训练算法.通过仿真实验表明,在对融合来自同一景物的多幅带噪声图像的应用中,该方法取得了很好的效果.