基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究

• 作者: 吴祖堂
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器数据证实 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP21
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-7998.2001.01.006

摘要

提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型,然后利用该模型预测出传感器输出值,并用该值与传感器实际输出值之差判断传感器实际输出的可靠性和有效性,进而减小传感器“软故障”和不同环境噪声对传感器输出数据的影响。同时,为了实现在线应用,采用了遗传算法对神经网络的优化技术。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴祖堂		1	7	1.0	1.0