遗传算法用于偏最小二乘方法建模中的变量筛选

• 作者: 王艳斌 袁洪福 褚小立 陆婉珍
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 遗传算法 偏最小二乘方法 变量筛选 汽油 芳烃 润滑油 饱和烃
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 437-442
• 页数: 6页
• 分类号: O65
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2001.04.018

摘要

摘要利用全局搜索方法——遗传算法（genetic algorithms, GA）对近红外光谱快速分析中的波长变量进行筛选，再用偏最小二乘方法（partial least squares, PLS）建立分析校正模型。对两类样品的近红外光谱分析应用实例表明，这种选取变量进行校正的方法，不仅简化、优化了模型，而且增强了所建模型的预测能力，尤其适用于单纯PLS较难校正关联的体系

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁洪福		41	2364	24.0	41.0
2	陆婉珍		72	3672	32.0	60.0
3	褚小立		47	2684	24.0	47.0
4	王艳斌		10	453	8.0	10.0