基于自适应多尺度核偏最小二乘的 SCR烟气脱硝系统建模

• 作者: 刘吉臻 吕游 杨婷婷 秦天牧
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 选择性催化还原(SCR)脱硝 偏最小二乘 多尺度核 自适应 数据建模
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 6083-6088
• 页数: 6页
• 分类号: TK39
• 字数: 3719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.23.015

摘要

针对选择性催化还原(selective catalytic reduction，SCR)脱硝系统中输入变量的多尺度特性及时变特性问题，将核偏最小二乘与多核学习相结合，同时引入自适应模型更新策略，提出了自适应多尺度核偏最小二乘(self-adaptive multi-scale KPLS，SMKPLS)方法。通过优化算法确定每个自变量对应的核函数宽度，然后利用多尺度核偏最小二乘方法建立非线性模型，采用自适应模型更新方法对模型进行更新。将该方法应用于SCR脱硝系统建模，并与其他建模方法进行对比，结果表明，SMKPLS 预测精度明显高于其他模型，计算时间远小于其他模型，具有更好的泛化能力及鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻		7	379	7.0	7.0
2	杨婷婷		2	50	2.0	2.0
3	秦天牧		1	35	1.0	1.0
4	吕游		1	35	1.0	1.0