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摘要:
基于核学习的强大非线性映射能力,结合用于回归建模的线性偏最小二乘(PLS)算法,提出一种小波核偏最小二乘(WKPLS)回归方法.该方法基于支持向量机使用的经典核函数技巧,将输入映射到高维非线性的特征空间,在特征空间中,构造线性的PLS回归模型.PLS方法利用输入与输出变量之间的协方差信息提取潜在特征,而可允许的小波核函数具有近似正交以及适用于信号局部分析的特性.因此,结合它们优点的WKPLS方法显示了更好的非线性建模性能.将WKPLS方法应用在非线性混沌动力系统建模上,并与基于高斯核的核偏最小二乘方法进行了比较.仿真结果表明,所提出的WKPLS方法能精确地逼近未知非线性混沌动力系统,且在同等条件下的逼近精度较高.
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文献信息
篇名 基于小波核偏最小二乘回归方法的混沌系统建模研究
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 小波核 偏最小二乘回归 混沌系统 建模
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 4756-4765
页数 10页 分类号 O4
字数 6589字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董海鹰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 130 736 16.0 21.0
2 Li Jun 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波核
偏最小二乘回归
混沌系统
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导