一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络

• 作者: 李倩 王守觉 邓浩江
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征识别 模式识别 神经网络 优先度排序
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1028-1031
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.9
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.08.005

摘要

本文提出了一种用神经网络进行不同样本所具有的某些共同特征的识别和学习算法,他不同于实现样本维数压缩的数学特征提取,而是从原始不同样本中识别出他们难以明确表达的某些共同的抽象特征,具体阐述了其实现原理并且用实验验证了可行性.本文为研究不同对象所具有的某些共同的抽象特征提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王守觉	中国科学院半导体研究所	98	2686	26.0	49.0
2	邓浩江	中国科学院半导体研究所	66	613	9.0	23.0
3	李倩	中国科学院半导体研究所	54	361	11.0	17.0