基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章对粗糙集理论及其应用进行了讨论,在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了新的遗传算法挖掘方法,并就应用模型和应用领域及方法问题进行了分析.通过应用实例表明,文章提供的方法和技术是可行的,具有较大的参考价值.
推荐文章
粗糙集理论在医学数据挖掘中的应用
粗糙集理论
医学数据挖掘
规则提取
粗糙集理论在医学数据挖掘中的应用
粗糙集理论
医学数据挖掘
规则提取
基于可变精度粗糙集理论的粗糙规则挖掘算法
变精度粗糙集
粗糙规则集
规则挖掘算法,弱完全一致
阈值稳定区间
基于粗糙集的海量数据挖掘算法研究
数据挖掘
粗糙集
大数据处理
并行计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粗糙集理论的数据挖掘算法及其应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 粗糙集 遗传算法 电子商务
年,卷(期) 2001,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 5884字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.15.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝先臣 信息学院通信与信息系统研究所 1 48 1.0 1.0
2 张德干 信息学院通信与信息系统研究所 1 48 1.0 1.0
3 刘小玲 信息学院通信与信息系统研究所 1 48 1.0 1.0
4 赵海 信息学院通信与信息系统研究所 1 48 1.0 1.0
5 东北大学 信息学院通信与信息系统研究所 1 48 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (48)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (41)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2003(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2004(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2005(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2006(12)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(3)
2007(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2008(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2009(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2010(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
粗糙集
遗传算法
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导