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摘要:
传统的实验设计与分析方法为首先进行正交实验设计,然后对实验结果进行回归分析和方差分析以确定最佳工艺条件.文章提出的基于BP网络和遗传算法的正交实验分析方法,利用BP网络的高度非线性拟合特性对复杂的多输入多输出问题进行较高精度的回归,运用遗传算法优越的全局并行随机搜索及对适应度函数广泛的适应性等特性进行最优工艺条件的搜索,克服了传统分析方法系统模型辨识困难、后续实验工作量大以及最佳工艺条件搜索困难等缺点,大大提高了实验工作的效率和质量.
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文献信息
篇名 基于BP网络和遗传算法的正交实验分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 正交试验分析 BP网络 遗传算法
年,卷(期) 2001,(20) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP183
字数 2087字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.20.007
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作者信息
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1 杨会志 河北科技大学经济管理学院 21 220 6.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交试验分析
BP网络
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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