一种新型ARTⅡ无监督分类算法

• 作者: 徐永成 温熙森 韩小云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络自适应共振理论模式识别人工智能
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-15,20
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TH113
• 字数: 2887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.08.005

摘要

ART是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自稳定和自组织识别的神经网络。该文针对标准ARTⅡ算法的预处理信号畸变问题，提出了新的非线性变换函数和竞争学习算法，该新型ARTⅡ算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域，且分类性能良好，以多种分类问题对该算法的性能进行验证，结果表明该算法性能优良，能自适应地识别未知故障模式，分类准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温熙森	国防科技大学机电工程与自动化学院	96	1778	24.0	38.0
2	韩小云	国防科技大学机电工程与自动化学院	19	328	10.0	18.0
3	徐永成	国防科技大学机电工程与自动化学院	31	497	14.0	22.0