补偿模糊神经网络的改进及实例分析

• 作者: 曾宪华 赖晓风
• 来源期刊: 四川师范学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 补偿模糊神经网络 动态学习步长 迭代速度 第三产业的产值比重
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5072.2002.03.008

摘要

建立了一种改进的补偿模糊神经网络系统,使模糊系统较强的知识表达能力与神经网络强大的自学习能力优势互补.并提出了一种动态调整学习步长的机制,能够避免较大震荡现象的出现;同时加快了迭代速度,最后将该方法应用到预测我国第三产业的产值比重中,结果较为满意;与常规神经网络相比,迭代速度和误差精度都有大大的提高;实践证明该方法值得进一步推广运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖晓风	四川师范学院计算机科学系	8	33	3.0	5.0
2	曾宪华	四川师范学院计算机科学系	4	22	2.0	4.0