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摘要:
本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与余弦基函数神经网络算法之间的关系,分析了神经网络的稳定性条件,给出了FIR带通滤波器的设计实例.研究结果表明该算法在FIR带通滤波器设计中的有效性和优异性能.
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文献信息
篇名 神经网络在FTR带通滤波器设计中的应用研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 神经网络 稳定性 FIR带通滤波器
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TP18
字数 2113字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾喆昭 长沙电力学院电力系 12 48 5.0 6.0
2 唐忠 长沙电力学院电力系 9 247 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
稳定性
FIR带通滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导