结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 俞晓冬 徐建政 臧宏志
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 反向传播网络 进化算法 可靠性数据分析
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: TM855
• 字数: 2194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2002.04.012

摘要

人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用.常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,给故障诊断带来不便.为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理,从而有助于较快获得最佳的权值矩阵,实现变压器故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建政	山东大学电气工程学院	39	901	16.0	29.0
2	俞晓冬	山东大学电气工程学院	7	175	6.0	7.0
3	臧宏志	山东大学电气工程学院	6	173	6.0	6.0