机械故障诊断的遗传BP算法应用研究

• 作者: 曾海泉 罗跃纲 闻邦椿
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传神经网络 BP算法 机械故障 诊断
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 625-627
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.04.040

摘要

为克服BP算法中存在的网络学习收敛速度慢,以及容易陷入局部极小的问题,本文在神经网络训练过程中,加入一个局部极小判别式,以确定网络是否陷入局部极小点,若陷入局部极小点,则利用遗传优化算法进行权值的修正.以机械设备故障诊断为例,应用此算法对其进行了故障诊断研究,从而证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻邦椿		749	9265	41.0	55.0
2	罗跃纲		30	717	19.0	26.0
6	曾海泉		12	226	7.0	12.0