基于GA-BP神经网络的转子故障诊断

• 作者: 田晓文 马振利
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 转子故障
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 机械·材料
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TH13
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.07.008

摘要

BP神经网络在旋转机械故障诊断方面取得了巨大成果,但因其自身的局限性,还存在网络结构难以确定、学习时间较长、易收敛于局部最优解等问题.采用遗传算法对BP神经网络进行优化,并将其应用于转子故障诊断,能有效克服以上缺点,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马振利	后勤工程学院军事供油工程系	33	52	4.0	4.0
2	田晓文	后勤工程学院军事供油工程系	2	6	2.0	2.0