人工神经网络在GMT材料设计中的应用研究

• 作者: 张国腾 张志谦 陈二龙 陈蔚岗 陈辉
• 来源期刊: 玻璃钢/复合材料
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 GMT湿法工艺 热塑性复合材料 材料优化
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 力学·设计
• 页码范围: 5-6,23
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0999.2002.02.002

摘要

本文在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立了湿法成型GMT材料中纤维含量及助剂用量与其力学性能对应关系的模型,得出了具有较高力学性能的材料组分数据,提高了试验工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志谦		95	1537	23.0	33.0
2	张国腾		11	102	5.0	10.0
3	陈辉		17	195	9.0	13.0
4	陈二龙		4	18	2.0	4.0
5	陈蔚岗		1	5	1.0	1.0