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摘要:
研究生成选词问题对改善机翻系统的翻译质量有重要意义,基于语义模式的选词方法是常用的选词方法,在混合选词模型也扮演了重要角色.本文针对该方法的不足,提出了语义模式自动获取的思路和模糊语义模式的概念,对其进行了改进.采用语义模式自动获取的思路可以克服传统手工方法需要巨大工作量的问题,而模糊语义模式概念的提出则使语义模式能表示语言现象的量化差别.文中首先讨论该研究的重要性,然后介绍了模糊语义模式的概念,接着给出了构建模糊语义模式库时使用的一个训练算法,最后给出了应用模糊语义模式进行选词的具体算法并将它与传统算法进行了比较.
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英文语义机器翻译中的模糊语义选取技术
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本体映射
自适应跟随性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 模糊语义模式及其在汉英机译系统英文生成选词中的应用
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 选词 语义模式 模糊
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-22
页数 8页 分类号 TP391
字数 7182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李堂秋 厦门大学计算机科学系 24 294 8.0 17.0
2 陈毅东 厦门大学计算机科学系 28 111 6.0 8.0
3 郑旭玲 厦门大学计算机科学系 7 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
选词
语义模式
模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导