基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析

• 作者: 刘君华 贾惠芹
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 Markov可靠性模型
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TM93|U22
• 字数: 3319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2002.05.017

摘要

针对分布式传感器中的故障点多、导致估计系统可靠性参数困难的特点,提出了一种基于BP三层神经网络的Markov可靠性模型.仿真结果表明,神经网络收敛时的可用度与 Markov模型计算值的相对误差的数量级为10-4,从而验证了神经网络模型的正确性;另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比,其收敛速度加快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电气学院	224	3216	28.0	45.0
2	贾惠芹	西安交通大学电气学院	10	176	6.0	10.0