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摘要:
许多实际应用问题需要求解含多个右端向量的大型非对称线性方程组,通常是把原来方程组分成单独几个含一个右端向量的方程组,再用某种迭代法分别单个求解,而更加经济有效的方法是应用能同时产生几个迭代向量的块迭代法来直接求解.本文在IOM(q)算法的基础上,提出一种求解此类方程组的块拟最小残量IOM(q)算法,讨论了如何收缩掉已收敛的部分方程组以及如何从产生的块Krylov序列中删除线性相关或几乎线性相关向量的自适应技术.数值试验表明,此新的自适应块算法比块GMRES算法及其他相关算法具有更好的收敛行为、更少的计算量和CPU计算时间,是求解此类方程组的一种更加经济有效的算法.
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文献信息
篇名 求解含多个右端向量非对称线性方程组的自适应块拟最小残量IOM(q)算法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 数学
关键词 非对称线性方程组 多个右端向量 块迭代算法 Krylov序列
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 O241.6
字数 729字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2002.01.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正盛 南京航空航天大学理学院 23 111 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
非对称线性方程组
多个右端向量
块迭代算法
Krylov序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
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