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摘要:
介绍了人工神经网络对室内热舒适指标PMV进行预测的方法,探索遗传算法与神经网络结合运用,得出了神经网络预测的结果,提出了神经网络预测可用于智能化空调运行的控制.
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基于神经网络的室内热舒适指标PMV的预测
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PMV指标
预测
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基于遗传算法优化的BP神经网络研究应用
人工神经网络
BP神经网络
遗传算法
GA?BP神经网络
优化方法
搜索能力
基于遗传算法的神经网络学习算法研究
遗传算法
神经网络
BP算法
全局最优解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于遗传算法的室内热舒适指标PMV的神经网络预测
来源期刊 河北建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 热舒适 遗传算法
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TB66
字数 2959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-4185.2002.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧润清 天津商学院制冷系 38 224 9.0 11.0
2 刘辉 天津商学院制冷系 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2002(0)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
热舒适
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北建筑工程学院学报
季刊
1008-4185
13-1252/TU
大16开
河北省张家口市建国路33号
1984
chi
出版文献量(篇)
3024
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7993
论文1v1指导