以词汇知识驱动的词网自动对映

• 作者: 柯淑津
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词汇网络 机读字典 统计处理 属类词 自动对映
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.04.004

摘要

机读字典蕴藏着非常丰富的词汇语意知识,这些知识可由自动化方式粹取出来,有效地利用在各种自然语言处理相关研究上.本研究提出一套方法,以英文版的WordNet作为基本骨架,结合比对属类词与比对定义内容两种技巧,将WordNet同义词集对映到朗文当代英汉双语词典之词条.并藉由这个对映将WordNet同义词集冠上中文翻译词汇.在实验部分,我们依岐义程度将词汇分为单一语意与语意岐义两部分进行.在单一语意部分的实验结果,以100%的涵盖率计算,可获得97.7%的精准率.而在语意岐义部分,我们得到85.4%精准率,以及63.4%涵盖率的实验结果.