基于有序神经网络的神经模糊预测控制

• 作者: 吕旸 李爱军 章卫国
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 有序神经网络 模糊 预测控制
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+4
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2002.05.004

摘要

本文使用有序神经网络和改进的模糊控制器构成了一种新型的神经模糊预测控制方法.有序网络学习速度快,所需神经元数目少.用事先训练好的有序网络代替传统的预测模型,以期增强输出预测的准确性;同时,用一种改进的模糊控制器代替原有的PID控制器,增强系统的鲁棒性.仿真结果表明,所提出的神经模糊预测控制方法可以获得理想的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱军	西北工业大学自动控制系	123	744	13.0	20.0
2	章卫国	西北工业大学自动控制系	245	1879	21.0	28.0
3	吕旸		1	4	1.0	1.0