基于窄带Mumford-Shah模型的图像分割方法

• 作者: 施鹏飞 杨新 王峥
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: Mumford-Shah模型 水平集方法 窄带法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2002.03.001

摘要

在结合Mumford-Shah模型和水平集方法中的窄带解法优点的基础上,提出了一种新的图像分割模型.Mumford-Shah模型虽然具有良好的图像分割结果,但是其每次迭代过程都需要对所有图像数据进行计算,因而很费时,导致这种方法不适用于大的图像数据,特别是三维图像的分割.本文通过一种新的初始化方法把Mumford-Shah模型和水平集中的窄带解法结合在一起.这种新的初始化方法是通过在特定条件下简化快速行进法得到的.通过去除快速步进法中费时的排序过程,使得初始化的计算时间只有O(N).窄带Mumford-Shad模型把分割计算限制在窄带范围内,避免了大量的计算,但取得了与原始的Mumford-Shah模型相同的分割效果.实验结果表明基于快速步进法的初始化方法是可行的,而窄带M-S分割模型一次迭代计算的时间比原M-S模型减少许多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	97	1416	19.0	35.0
2	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
3	王峥	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	21	236	10.0	15.0