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摘要:
针对传统的Mumford-Shah(M-S)模型在图像分割的每一次迭代中都需要另外求解两个椭圆型方程,从而使得算法的执行效率大大降低的缺点,利用分片常函敷代替M-S模型中的待优化输出图像,简化了曲线演化的过程,避免了额外计算,有效地提高了算法的执行速度.实验表明,该方法在图像分割效果方面与传统方法没有明显差别,但是程序的运行速度方面却远远优于传统方法.
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文献信息
篇名 基于Mumford-Shah模型的图像快速分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Mumford-Shah模型 水平集 分片常函数
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 193-194,204
页数 3页 分类号 TP301
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博 西北大学数学系 20 122 5.0 10.0
2 张书玲 西北大学数学系 37 293 9.0 15.0
3 苏永利 西北大学数学系 11 52 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mumford-Shah模型
水平集
分片常函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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102
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