一种基于Mumford-Shah模型的红外图像边缘检测方法

• 作者: 叶玉堂 成志强 方亮 杨先明 陆佳佳
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: Mumford-Shah模型 Chan-Vese模型 红外图像 边缘检测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 566-570
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3656字
• 语种: 中文

摘要

Chan-Vese模型是一种优秀的简化Mumford-Shah模型.然而Chan-Vese模型是以两个同质区域为基础建立的,这并不符合红外图像的特点,导致直接应用该模型处理红外图像时可能失败.针对这一问题,提出了一种适用于红外图像边缘检测的改进Mumford-Shah模型,并对该模型中目标边缘的保持、停止准则的建立及算法速度的提高作了详细讨论.实验表明,改进Mumford-Shah模型能够克服Chan-Vese模型在对红外图像边缘检测时不能跨越过渡区域的缺点,有效地检测出目标边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶玉堂	电子科技大学光电信息学院	170	1471	17.0	30.0
2	杨先明	电子科技大学光电信息学院	16	114	7.0	10.0
3	方亮	电子科技大学光电信息学院	17	144	7.0	11.0
4	陆佳佳	电子科技大学光电信息学院	9	78	5.0	8.0
5	成志强	电子科技大学光电信息学院	7	63	5.0	7.0