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摘要:
针对用动态逆方法设计飞行控制系统在极慢模态设计过程中所遇到的完全非线性问题,以及飞行器在执行低空突防任务时所面临的速度无法精确控制的条件,提出了一种以前向神经网络为核心的解决方案.文中给出了神经网络的拓朴结构、样本采集方法以及动态逆控制器的构造方法,仿真结果表明,该方案具有良好的指令跟踪能力.
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飞行器航迹控制的神经网络方案
飞行控制
非线性动态逆
人工神经网络
完全非线性
自适应控制
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神经网络
非线性动态逆
推力矢量
大迎角建模
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神经网络
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控制系统
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文献信息
篇名 飞行航迹动态逆跟踪控制的神经网络方法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 飞行控制 非线性动态逆 人工神经网络 完全非线性 低空突防
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 V249.1|TP273
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2002.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈春林 南京航空航天大学自动化学院 167 2275 26.0 37.0
2 陆宇平 南京航空航天大学自动化学院 174 1422 19.0 27.0
3 李丽荣 南京航空航天大学自动化学院 17 146 7.0 12.0
4 刘国刚 南京航空航天大学自动化学院 8 92 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行控制
非线性动态逆
人工神经网络
完全非线性
低空突防
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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9
总被引数(次)
36115
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