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摘要:
利用激光和超声波传感器在用栅格表示法形成地图的基础上,提出了进行数据融合以提取环境特征 的新方法:识别障碍物群.该方法能够在密集障碍物环境中为机器人的路径规划和避障提供 准确的环境特征信息,提高机器人系统的自主性和实时性.实验结果表明了该方法的有效性 .
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文献信息
篇名 移动机器人的障碍物群检测方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 智能机器人 数据处理 数据融合 栅格表示法 障碍物群
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 3875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2002.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田彦涛 吉林大学通信工程学院 118 909 16.0 24.0
2 洪伟 吉林大学通信工程学院 101 522 11.0 17.0
3 董再励 中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院机器人学开放研究实验室 73 1005 17.0 29.0
4 王光辉 吉林大学通信工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能机器人
数据处理
数据融合
栅格表示法
障碍物群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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