基于Rough集距离函数的属性值区间化及其应用

• 作者: 刘宇熹 刘庆华 王黔英
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 上下距离函数 决策规则 区间化
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2002.01.006

摘要

Rough集作为一种处理模糊和不确定性问题的新颖方法已经在许多领域得到了广泛的应用.本文通过计算使决策表中的属性值区间化[3],删去冗余的决策规则,从而生成一种更具代表性的数据隐含式.利用上下距离函数和Rough决策因子代替统计方法或专家经验方法,在实际开发的系统中更具实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王黔英	南昌大学数理学院	17	88	5.0	8.0
2	刘庆华	南昌高等专科学校计算机系	4	30	2.0	4.0
3	刘宇熹	南昌大学数理学院	1	1	1.0	1.0