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摘要:
介绍了基于RBF神经网络的传感器建模新方法,其网络结构简单、收敛性好.计算机仿真结果显示该模型能同时实现传感器的温度补偿和非线性校正.
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文献信息
篇名 一种利用RBF神经网络的传感器建模新方法
来源期刊 新疆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 RBF神经网络 传感器 建模 校正
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 368-371
页数 4页 分类号 TP212
字数 2490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2839.2002.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪萍 32 54 5.0 6.0
2 林康红 5 30 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (15)
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1990(1)
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2002(1)
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2002(1)
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2014(32)
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2017(26)
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2018(22)
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  • 二级引证文献(22)
2019(19)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
传感器
建模
校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆大学学报(自然科学版)
季刊
1000-2839
65-1094/N
大16开
乌鲁木齐胜利路14号
58-28
1975
chi
出版文献量(篇)
2146
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7486
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