应用遗传神经网格方法分析赤潮监测数据

• 作者: 孙培艳 李钦亮 杨建强 石强 高振会
• 来源期刊: 黄渤海海洋
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 BP网络 辽东湾 丹麦细柱藻 赤潮
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: X55
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6647.2002.02.012

摘要

简要介绍了遗传神经网络方法的原理,探讨了应用遗传神经网络方法研究辽东湾海域丹麦细柱藻(Leptocylindrus danicus)赤潮与其环境因子之间的关系,计算了各环境因子对丹麦细柱藻赤潮的贡献.结果表明,温度、盐度、DIN的变化对研究海域丹麦细柱藻种群密度的增长有比较重要的影响,DIN是营养限制因子.遗传神经网络是分析赤潮监测数据的有效方法,值得进一步探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建强	上海交通大学环境科学与工程学院	7	321	6.0	7.0