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摘要:
面向动态联盟的伙伴选择群体决策代表了一类最复杂组合问题的决策.该问题的决策效果直接关系到动态联盟建立的效率和参与企业操作的复杂度,是动态联盟建立过程的关键.本文提出了应用遗传算法优化这一群体决策过程的方法,并根据问题的特点设计了相应的编码方式、选择过程和遗传算子.最后给出了应用该算法处理群体决策问题的一个实例,以证明该算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的动态联盟性能标准优化方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 动态联盟 伙伴选择 决策运行系统 组合优化 遗传算法
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 462-466
页数 5页 分类号 TP391
字数 4332字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5911.2002.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓飞 哈尔滨工业大学计算机学院 224 4146 33.0 53.0
2 李全龙 哈尔滨工业大学计算机学院 29 449 12.0 20.0
3 谢炜 哈尔滨工业大学计算机学院 4 127 4.0 4.0
4 沙磊 哈尔滨工业大学计算机学院 3 73 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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动态联盟
伙伴选择
决策运行系统
组合优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
总被引数(次)
127830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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