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摘要:
提出一种基于系统补偿和遗传算法的动态测量方法.该方法无需事先已知系统的动态特性,可根据系统阶跃响应的实测数据,采用遗传算法搜索和优化系统补偿参数,并通过系统补偿预测系统的稳态值,达到动态测量的目的.对遗传算法的交换和变异操作做了改进.
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文献信息
篇名 基于系统补偿和遗传算法的动态测量方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 系统补偿 动态测量 参数优化
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 548-552
页数 5页 分类号 TP3
字数 4214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈增强 南开大学计算机与系统科学系 345 4297 35.0 48.0
2 袁著祉 南开大学计算机与系统科学系 208 3390 33.0 46.0
3 边润强 天津理工学院自动化系 5 128 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
系统补偿
动态测量
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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