结构智能健康诊断的理论与方法

• 作者: 范立础 董聪 陈肇元
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 工学
• 关键词: 智能健康诊断 损伤识别与定位 在线风险预警 广义遗传算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 11-24
• 页数: 14页
• 分类号: TU311.2:0317
• 字数: 17000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2002.01.002

摘要

对近20年来国际上在基于动力学参数的结构健康诊断方面的成就与问题进行了系统的回顾和总结,扩展了目前流行的一些结构健康诊断方法,建立了一系列新的结构健康诊断公式.从中发现:①结构的总体刚度矩阵[K], 模态特征值λj和模态振型[Φ]j之间存在以下关系δλj＝[Φ]Tj[δK][Φ]j和δλj≤0.②对于损伤结构,[δΦ]=0和{δλ}=0同时发生的情况一定不存在.也就是说,结构损伤必然会在结构的内禀动力特征{Φ,λ}上得到完整的反映.这一发现回答了人们长期以来的一项争论,即结构的内禀动力特征{Φ,λ}是否足以作为结构损伤识别和定位的充分条件,答案是肯定的.③通常应变类结构动力学参数比位移类结构动力学参数对结构损伤更敏感.④利用多层前向人工神经网络的自组织学习功能和广义遗传算法的全局优化功能,设计一个基于广义遗传算法和人工神经网络的混合型结构智能健康诊断演化系统是可行的,且该系统的知识库可实现自主进化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范立础	同济大学土木工程防灾国家重点实验室	131	7261	52.0	83.0
2	陈肇元	清华大学结构工程与振动教育部重点实验室	52	1809	19.0	42.0
3	董聪	清华大学结构工程与振动教育部重点实验室	45	882	14.0	29.0