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摘要:
应用神经网络控制理论和方法,对传统温度控制系统进行控制,可以得到无静差、无超调的优良性能,这对于传统工业改造具有实际意义.
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PID神经元网络
多变量系统
解耦
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PID神经元的温度控制系统研究
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 温度控制 漏板温度 PID
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP273
字数 2029字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2002.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁佑新 98 713 14.0 22.0
2 王萍 13 69 4.0 7.0
3 王华斌 10 73 4.0 8.0
4 卢立殊 5 25 2.0 5.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
温度控制
漏板温度
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
总被引数(次)
86904
论文1v1指导