一种基于信息熵的神经网络规则提取方法

• 作者: 熊范纶 袁红春
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 信息熵 决策树 规则提取
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 246-252
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.02.021

摘要

从训练后的神经网络中提取规则已成为当前研究热点.已有的网络规则提取方法常需网络修剪和再训练过程,因而计算成本较高.本文提出一种基于信息熵的神经网络规则提取方法,它在网络无需重复训练的情况下能够从训练过的神经网络中快速提取规则.其算法主要有四个过程组成:网络训练、决策树构建和相关隐单元识别、相关输入连接的识别及规则产生.文章以异或问题和棉花病害诊断规则提取为例进行实验,结果表明,基于信息熵的神经网络规则提取方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊范纶	中国科学院合肥智能机械研究所	64	1248	19.0	33.0
2	袁红春	中国科学技术大学自动化系	5	113	5.0	5.0