神经网络在移动信道卷积码译码中的应用

• 作者: 任建存 刘华章 蔡新举
• 来源期刊: 烟台大学学报(自然科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 衰落信道 卷积码 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 216-219，228
• 页数: 5页
• 分类号: TP11
• 字数: 2491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2002.03.013

摘要

分析运用误差反向传播(EBP)多层感知器神经网络(NN)方法来进行卷积码译码的可能性.仿真结果表明:当涉及的码字位于译码窗口中间时,其性能最佳,而且即使考虑大的窗口性能也不会提高.当神经网络规模较大时,神经网络体现出自适应、冗余容错性.窗口宽度等于3的系统最小,所以该系统是值得推荐的系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任建存	海军航空工程学院自动控制工程系	52	269	8.0	14.0
2	蔡新举	海军航空工程学院电子工程系	18	70	5.0	7.0
3	刘华章	海军航空工程学院电子工程系	22	139	6.0	11.0