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摘要:
为了从TM影像中提取不同地物波谱信息特征,构造了地物波谱组合识别函数关系式,提出了从地物TM影像中分辨出地物的一般原则,并采用遗传算法优化确定地物波谱组合识别函数关系式中的系数.根据不同地物与函数值分布范围的对应关系,可以较容易地由TM影像作出多种不同地物的识别.实例分析表明这种地物波谱组合识别模型具有简单性、实用性和可分辨性等特点.
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文献信息
篇名 地物波谱组合识别模型参数的遗传优化
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 地物波谱 TM影像 图像识别 遗传算法 GA优化
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TP7
字数 2893字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2002.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祚泳 成都信息工程学院信息科学研究所 142 1805 24.0 35.0
2 汪淮 成都信息工程学院信息科学研究所 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地物波谱
TM影像
图像识别
遗传算法
GA优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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