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摘要:
遥感探测是一个多参数、高混合度的综合识别问题.利用BP神经网络的全局训练特性,直接利用教师信号来训练,建立了一个多组合的地物识别模型.实例验证了这种组合识别模型具有简单性、实用性和准确分辨等特点.
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文献信息
篇名 地物波谱组合识别的神经网络模型
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 地物波 TM影像 地物识别 神经网络
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 878-881
页数 4页 分类号 TP274
字数 2891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2003.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐家品 四川大学电子信息学院 82 289 8.0 12.0
2 汪淮 四川大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地物波
TM影像
地物识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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