用独立成份分析算法实现水声信号盲分离

• 作者: 倪晋平 孙超 童立 马远良
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 321-326
• 页数: 6页
• 分类号: TB5
• 语种: 中文

摘要

独立成份分析算法是在研究信号盲分离过程中出现的一种新方法,本文试图将几种独立成份分析算法用于分离水声信号.分析和比较了5种算法的性能,并用仿真信号对算法进行了仿真,阐述了独立成份分析算法分离水声信号的不足.针对含噪声模型,提出了一种基于独立成份分析算法成功分离水声信号的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙超		181	927	15.0	19.0
2	马远良		117	1531	22.0	33.0
3	童立		8	272	6.0	8.0
4	倪晋平		12	201	9.0	12.0