基于证据加权调整方法的神经网络及其在故障诊断中的应用

• 作者: 张优云 朱永生 王成栋
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 合成规则 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TH20|TP274.5
• 字数: 6505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2002.06.015

摘要

提出一种基于加权思想的证据调整方法,解决证据融合理论中的不同证据应具有不同重要性的问题,并把这种方法和基于证据理论的神经网络相结合,形成加权证据网络.仿真结果表明这种网络有很突出性能,说明了这种方法的有效性,并讨论了在故障诊断中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永生	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	65	973	17.0	30.0
2	张优云	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	152	2296	26.0	39.0
3	王成栋	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	14	510	12.0	14.0