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摘要:
针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退火算法、遗传算法具有更好的收敛速度.
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文献信息
篇名 蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 优化 遗传操作 非线性规划问题
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2317-2323
页数 7页 分类号 TP18
字数 6040字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈崚 扬州大学计算机科学与工程系 150 1914 19.0 39.0
5 沈洁 扬州大学计算机科学与工程系 68 1143 14.0 33.0
6 秦玲 扬州大学计算机科学与工程系 18 645 6.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
优化
遗传操作
非线性规划问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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