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摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,利用奇异值分解,提出了广义系统降阶Wiener状态估值器.它可统一处理滤波,平滑和预报问题,且具有渐近稳定性.在计算上与非降阶的方法相比明显地减少了计算负担.同多项式方法相比避免了求解Diophantine方程.仿真例子说明了其有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 广义系统降阶Wiener状态估值器
来源期刊 天津轻工业学院学报 学科 工学
关键词 广义系统 奇异值分解 降阶 现代时间序列分析 Wiener状态估值器
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP273
字数 2536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2002.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐国元 天津科技大学自动化工程系 19 251 8.0 15.0
2 邓自立 天津科技大学自动化工程系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义系统
奇异值分解
降阶
现代时间序列分析
Wiener状态估值器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10811
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导