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摘要:
应用时域上的现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型和白噪声估值器,应用控制理论中的极点配置原理,对线性离散时间广义随机系统提出了极点配置广义稳态Kalman估值器.它们具有全局渐近稳定性,且通过配置估值器的极点可按指数衰减速率使初始状态估值的影响快速消失.它们可在统一框架下处理滤波、平滑和预报问题.它们避免了Riccati方程和最优初始状态估值的计算,因而可减小计算负担.一个仿真例子说明了它们的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 极点配置广义稳态Kalman估值器
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 广义系统 极点配置 稳态Kalman估值器 现代时间序列分析方法
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 835-841
页数 7页 分类号 TP271.74|O211.64
字数 2880字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学自动化系 194 1408 19.0 25.0
2 许燕 北京印刷学院基础课部 20 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义系统
极点配置
稳态Kalman估值器
现代时间序列分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导