原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
基于经典稳态Kalman滤波理论,对带白色和有色观测噪声系统提出了设计最优Wiener状态估值器的新方法.通过稳态Kalman滤波器建立ARMA新息模型,由稳态最优非递推Kalman状态估值器的递推变形引出Wiener状态估值器,可统一处理滤波、预报和平滑问题.它们具有状态解耦的ARMA递推形式,且具有渐近稳定性和最优性.仿真结果表明了算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 带白色和有色观测噪声系统解耦Wiener状态估值器
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 Kalman滤波器 Wiener状态估值器 ARMA新息模型 解耦 有色噪声
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 371-376
页数 6页 分类号 O211.64
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔平远 哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心 194 2213 22.0 36.0
2 孙书利 哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心 68 586 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波器
Wiener状态估值器
ARMA新息模型
解耦
有色噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
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