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摘要:
文章主要介绍了在蛋白质结构预测中两种被有效使用的模型--隐马尔可夫模型和输入输出隐马尔可夫模型,分别阐述了其原理、算法及应用实例.数值实验表明,这两种方法对小样本的预测实例具有较强的适应性.
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文献信息
篇名 蛋白质二级结构预测中的HMM及I/O HMM方法研究
来源期刊 电脑与信息技术 学科
关键词 生物信息学 蛋白质结构预测 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇献 9 27 3.0 5.0
2 刘昆 46 233 9.0 13.0
3 曾志平 2 0 0.0 0.0
4 凌君 2 0 0.0 0.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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1973(1)
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1996(1)
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1999(1)
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
蛋白质结构预测
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
论文1v1指导