Wiener滤波器分解织物图像在织物疵点自动检测中的应用

• 作者: 李立轻 王文淑
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 织物 疵点 检测 Wiener滤波器 图像分解
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 32-37，93
• 页数: 7页
• 分类号: TN941.1
• 字数: 2574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1542.2002.01.008

摘要

首先介绍了Wiener滤波器的算法和织物图像经Wiener滤波后的分解,然后对分解后的经向和纬向子图像划分为64个矩形块,对每个矩形块提取灰度极差作为特征值,再对特征值进行分析以实现对疵点的自动检测.实验证明了该方法的简单有效性 ,对素色织物的常见疵点具有快速、准确的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立轻	东华大学纺织学院	28	516	11.0	22.0
2	王文淑	河北科技大学纺织服装学院	22	211	8.0	14.0