自适应混合演化算法

• 作者: 纪昌明 钟守楠 高飞
• 来源期刊: 武汉大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 演化算法 模拟退火 梯度的随机模拟 免疫算子
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 533-538
• 页数: 6页
• 分类号: O224|TP301
• 字数: 4362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8836.2002.05.004

摘要

为避免标准的演化算法演化速度慢、易收敛到局部极值的缺点,融合对梯度的随机模拟、免疫算子、模拟退火算法的思想,提出一种自适应混合演化算法,它在不同的演化阶段自适应的采用不同的演化算子,在演化初期具有较强的全局搜索性能,在演化中后期具有较强的精搜索性能,能迅速收敛于全局最优解;对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有精度高,收敛速度快,稳健性强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟守楠	武汉大学数学与统计学院	17	150	7.0	11.0
2	纪昌明	武汉大学水利水电学院	55	1225	20.0	34.0
3	高飞	武汉大学数学与统计学院	15	70	5.0	8.0