基于零件重要特征参数编码的RBF神经网络在成组技术(GT)中的应用研究

• 作者: 李功燕 林昌华
• 来源期刊: 重庆工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 成组技术(GT) RBF神经网络 EBP算法 遗传算法 编码
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与电子
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TH163
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2002.06.004

摘要

成组技术实现的关健在于严格、科学地判断各类零件的相似程度,利用分类系统准确地将零件分类成组.笔者研究了利用RBF神经网络实现零件分类的方法,并找到了一种易于工程实践的零件成组技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林昌华	重庆工学院车辆工程学院	15	97	5.0	9.0
2	李功燕	浙江大学现代制造工程研究所	4	55	2.0	4.0